conectá De chatbot a colega
Agentes de IA que trabajan con vos
¿Cuánta gente usa AI hoy?
"No es una herramienta más. Es un cambio de paradigma en cómo trabajamos con software."
— La conversación que está teniendo toda la industria¿Qué es un LLM?
El autocomplete de WhatsApp... pero entrenado en toda la internet.
un agente de IA?"
su entorno y actúa..."
- ⚡No piensa como vos. Predice qué texto viene después.
- 📚Fue entrenado con billones de textos de la web, libros y código.
- 🎯Solo puede hacer eso: generar texto. Pero es enormemente útil.
El chatbot tiene límites
Un chatbot es poderoso. Pero sigue siendo solo una conversación.
Lo que puede hacer
Responder preguntas con mucho contexto
Escribir código, emails, resúmenes
Traducir y reformatear contenido
Explicar conceptos complejos
Lo que NO puede hacer
Recordar conversaciones anteriores
Ejecutar acciones en el mundo real
Buscar información actualizada
Coordinarse con otros sistemas
El chatbot responde. Pero cuando cerrás la ventana, olvidó todo y no hizo nada.
— El límite que los agentes rompen¿Qué es un agente?
Un sistema que percibe, razona y actúa en el mundo real. Solo.
Chatbot
Espera tu pregunta. Responde. Espera otra pregunta. No hace nada más.
Agente
Recibe un objetivo. Planifica los pasos. Usa herramientas. Ejecuta. Reporta.
¿Qué hace un agente?
Gestión de emails
Revisa tu bandeja, filtra lo urgente, redacta borradores y agenda reuniones. Sin que lo pidás.
Desarrollo de software
Lee el issue, escribe el código, crea el PR, lo testea y pide review. Solo.
Monitoreo de sistemas
Observa métricas, detecta anomalías, escala recursos y te avisa solo cuando hay algo crítico.
Gestión del conocimiento
Toma notas de tus reuniones, las organiza en Notion u Obsidian y las conecta con contexto previo.
No te ayuda con tareas. Las hace.
Orquestadores de agentes
Son el sistema operativo sobre el que corren los agentes. La plataforma que los coordina.
OpenClaw
Orquestador open-source centrado en flujos de agentes con skills modulares. Pensado para desarrolladores.
Hermes
Framework de agentes multi-modal con soporte nativo para comunicación entre agentes y memoria distribuida.
Claude Code
El CLI de Anthropic que convierte a Claude en un agente de desarrollo. El que estamos usando para construir esto.
"El orquestador no es el agente. Es el ambiente donde los agentes viven, se coordinan y evolucionan."
— Definición operativaAnatomía de un agente
Vamos a abrir uno y ver qué tiene adentro.
Vamos parte por parte. Cada pieza tiene un rol específico.
Skills
Las capacidades específicas del agente. Le enseñás nuevas habilidades sin tocar el LLM.
- 🔍Leer código — analiza un repo entero y entiende la arquitectura
- 🧪Escribir tests — genera unit tests para cualquier función
- 📦Commitear — redacta mensajes de commit con conventional commits
- 🌐Buscar en la web — accede a información actualizada
- 🔐Security review — analiza vulnerabilidades antes de un PR
--- name: security-review description: Revisa el código en busca de vulnerabilidades OWASP antes de crear un PR. --- ## Qué hace Analiza los cambios del branch, busca XSS, injections y problemas de autenticación. ## Cuándo se activa Antes de `git push` o al ejecutar /security-review
Una skill es un archivo Markdown. Cualquiera puede escribir una.
Sub-agentes
El agente principal coordina. Los sub-agentes ejecutan en paralelo.
- 🎨Frontend — UI, componentes, accesibilidad
- ⚙️Backend — APIs, lógica de negocio, integraciones
- 🗄️Database — schemas, migraciones, queries
- 🔐Security — vulnerabilidades, secretos, auth
- 🧪Testing — unit, e2e, regresiones
Lo que tardaría 15 min en secuencia, tarda 3 en paralelo.
MCP — Model Context Protocol
El estándar abierto que conecta al agente con el mundo. El USB del agente.
Si existe como herramienta digital, hay un MCP para que tu agente la use.
— Anthropic, 2024 — estándar open source adoptado por toda la industriaACP — Agent Communication Protocol
El idioma común entre agentes. Permite que sistemas de distintos proveedores se hablen.
Interoperabilidad
Un agente de Anthropic puede delegar tareas a un agente de OpenAI. Sin código intermedio.
Estándar abierto
IBM, Cisco, Salesforce, Anthropic — todos adoptaron ACP. Es el HTTP de los agentes.
Engram
La memoria persistente del agente. Sin Engram, cada sesión empieza desde cero.
- 🏛️Decisiones de arquitectura — recuerda por qué eligieron PostgreSQL y no MongoDB
- 🐛Bugs resueltos — sabe cómo se solucionó ese race condition del mes pasado
- 👤Preferencias del equipo — sabe que Carlos quiere commits en conventional commits y sin emojis
- 🗺️Contexto del proyecto — entiende el dominio, el stack y las convenciones
Engram es el hipocampo del agente: convierte experiencias en memoria de largo plazo.
— Analogía con neurocienciaObsidian
La biblioteca del agente. Un vault de Obsidian como segunda mente conectada.
- 📄Documentación — specs, ADRs, runbooks del proyecto
- 🔗Links entre conceptos — el agente navega el grafo para entender contexto
- 📓Notas de reuniones — decisiones y razonamientos
- 🧩Patrones — cómo se resuelven problemas en este equipo
Lo que Engram guarda en sesión, Obsidian lo guarda en conocimiento permanente.
El agente completo
El LLM razona. Las skills actúan. Los sub-agentes delegan. MCP/ACP conectan. Engram/Obsidian recuerdan.
Aprende de vos. Recuerda el contexto. Actúa con autonomía.
Trabaja mientras dormís.
Hoy.
conectá conmigo Las piezas que vimos
Para que te lleves los conceptos claros cuando te vayas.
Un modelo entrenado con billones de textos que aprende a predecir qué palabra viene después. No piensa: completa. ChatGPT, Claude y Gemini son LLMs.
Un LLM con autonomía y herramientas. Recibe un objetivo, planifica los pasos, ejecuta acciones en el mundo real y reporta. Trabaja sin que lo guíes paso a paso.
La plataforma donde corre el agente. Le da contexto, ejecuta sus skills, coordina sub-agentes y conecta con el mundo. Claude Code y OpenClaw son orquestadores.
Una habilidad específica que le enseñás al agente. Es un archivo Markdown con instrucciones: "cuándo activarte y qué hacer". Cualquiera puede escribir una.
Un agente especializado al que el agente principal delega tareas en paralelo. Frontend, backend, security: cada uno con su contexto propio. Acelera el trabajo.
La terminal. La ventana negra con texto donde los developers escriben comandos en vez de hacer click. Claude Code es una CLI.
Protocolos, memoria y vocabulario
Lo invisible que hace funcionar todo. Y el vocabulario que vas a escuchar en cualquier conversación de devs.
El USB de los agentes. Un estándar abierto creado por Anthropic para conectar el agente con herramientas: GitHub, Slack, bases de datos, calendarios. Si existe, hay un MCP.
El idioma común entre agentes. Permite que un agente de Anthropic le hable a uno de Google sin código intermedio. IBM, Cisco y Salesforce ya lo adoptaron.
La memoria que sobrevive entre sesiones. Sin Engram, el agente empieza cada conversación desde cero. Con Engram, recuerda decisiones, bugs resueltos y tus preferencias.
Una biblioteca de notas enlazadas (Obsidian). El agente la consulta como segunda mente: documentación, decisiones de arquitectura, runbooks, patrones del equipo.
Software cuyo código es público, modificable y gratuito. Cualquiera puede leerlo, mejorarlo o adaptarlo. MCP, ACP, Engram y OpenClaw son open source.
Repo: carpeta del proyecto con su historial. Issue: una tarea o bug reportado. PR (pull request): propuesta de cambios para revisar antes de mergear.